Programa do Curso
Introdução
- Visão geral dos conceitos fundamentais da visualização de dados
 - Técnicas e ferramentas de visualização
 
Primeiros passos
- Instalar as bibliotecas Python (Matplotlib, Seaborn, Bokeh e Folium)
 - Casos de utilização e exemplos práticos
 
Criar gráficos de linhas e gráficos com Matplotlib
- Criar gráficos de linhas básicos
 - Adicionar estilos, eixos e etiquetas
 - Combinação de vários gráficos
 - Criar gráficos de barras, gráficos de pizza e histogramas
 
Criando visualizações complexas com Seaborn
- Visualizando Pandas DataFrame
 - Plotagem de barras e agregados
 - Implementando gráficos KDE, Box e Violin
 - Analisar distribuições estatísticas
 
Tornar as visualizações interactivas com o Bokeh
- Plotagem com glifos básicos
 - Criando layouts para várias visualizações
 - Estilo e atributos visuais
 - Adicionar interatividade (legendas interactivas, acções de passar o cursor e widgets)
 - Implementação de selecções ligadas
 
Visualização de dados geoespaciais com o Folium
- Traçar mapas interactivos
 - Utilização de camadas e mosaicos
 - Adicionar marcadores e caminhos
 
Resolução de problemas
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de ciência dos dados
 - Experiência de programação Python
 
Público
- Analistas de dados
 - Cientistas de dados
 
Declaração de Clientes (4)
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
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Aplicação prática do Spotfire e todas as funções básicas.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
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Conhecimento real do mundo de alguém da indústria
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curso - Grafana
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Eu realmente gostei dos muitos laboratórios e práticas.
Vivian Feng - Destination Canada
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