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Programa do Curso
Introdução ao Alteryx e ao Ambiente Designer
- Visão geral da interface do Alteryx Designer e da área de trabalho de fluxo de trabalho
- Configurando fluxos de trabalho, paletas de ferramentas e propriedades de fluxo de trabalho
- Melhores práticas para salvar, documentar e compartilhar fluxos de trabalho
Ferramentas Essenciais de Preparação de Dados
- Ferramentas Input Data e Output Data: conectando-se a CSV, Excel e bancos de dados
- Select, Filter, Sort e Browse para inspeção rápida e poda de dados
- Exercícios práticos: limpeza de um conjunto de dados de amostra
Transformação Básica de Dados
- Ferramenta Formula para campos calculados e lógica condicional
- Limpeza de dados: tratando nulos, cortando espaços em branco e padronizando valores
- Text to Columns e parsing de campos delimitados
Combinando Dados Simples
- Join e Union para combinar conjuntos de dados
- Summarize para agregação e roll-ups
- Mão na massa: construindo um fluxo de trabalho ETL completo
Mistura Avançada e Parsing de Dados (Intermediário)
- Misturando múltiplas fontes de dados e formatos de arquivo efetivamente
- Parsing de dados semi-estruturados: noções básicas de XML e JSON
- Técnicas para validar e normalizar dados misturados
Ferramentas Analíticas Básicas e Relatórios
- Find Replace, Cross Tab e Transpose para remodelar dados
- Criando relatórios simples e exportando resultados
- Caso de estudo: gerando um relatório operacional resumido
Introdução a Macros e Reutilização
- Tipos de macros: Standard Macros e quando usá-las
- Criando, testando e embalando uma macro reutilizável
- Implantando macros em fluxos de trabalho para simplificar processos
Melhores Práticas de Automação de Fluxo de Trabalho
- Organizando fluxos de trabalho com contêineres e anotações
- Lidando com erros, registro em log e considerações sobre agendamento
- Exercício prático: automatizando uma tarefa de preparação de dados recorrente
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de dados e planilhas
- Familiaridade com os formatos de arquivos CSV/Excel
- Habilidades básicas de pensamento analítico e resolução de problemas
Público-Alvo
- Analistas de dados e analistas de negócios
- Praticantes de ETL e equipes operacionais
- Usuários responsáveis por automatizar tarefas de dados rotineiras
14 Horas
Declaração de Clientes (3)
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